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Projeto

Codificação neuronal de ambientes visuais naturais

Concluído Início: 2014 Codificação neuronal de ambientes visuais naturais (fapemig, edital universal, ref. apq-00299-13)

Muito daquilo de que sabemos sobre os mecanismos neuronais subjacentes à percepção visual baseia-se numa abordagem experimental clássica que reduz a complexidade dos estímulos aos quais um animal é normalmente exposto no seu nicho ecológico.

Imagem do projeto Codificação neuronal de ambientes visuais naturais

Descrição

Muito daquilo de que sabemos sobre os mecanismos neuronais subjacentes à percepção visual baseia-se numa abordagem experimental clássica que reduz a complexidade dos estímulos aos quais um animal é normalmente exposto no seu nicho ecológico. A idéia central desta proposta é agregar à nossa linha de pesquisa novas metodologias de estimulação visual que recriam um contexto ecologicamente mais realístico no intuito de aprimorar modelos explicativos da função visual. Os experimentos que pretendemos realizar incluem, numa primeira fase, a aquisição de vídeos obtidos a partir de uma micro-câmera sem fio acoplada à cabeça do animal,total ou parcialmente livres para rastrear ambientes visuais complexos e realísticos. É importante ressaltar que a metodologia aqui proposta permite recuperar satisfatoriamente a imagem retinal, visto que corujas não possuem movimentação ocular significativa. Sensores de posicionamento 3D serão também utilizados para quantificar, de maneira precisa, a cinemática do movimento da cabeça do animal. Os vídeos servirão posteriormente como estímulos em registros eletrofisiológicos multicanais realizados no telencéfalo visual de corujas. A análise dos dados eletrofisiológicos vislumbrará a caracterização da dinâmica da atividade neuronal evocada pelas cenas visuais apresentadas ao animal, bem como a avaliação de modelos fisiologicamente plausíveis de codificação de parâmetros. Análises computacionais das imagens obtidas pela microcâmera complementarão os achados neurofisiológicos, permitindo uma melhor identificação das propriedades estatísticas de cenas naturais possivelmente codificadas pelos neurônios. A abordagem prevista por este projeto é eminentemente interdisciplinar, reunindo especialistas em neurofisiologia, robótica, visão computacional, e modelagem matemática.

Benefício prático

O projeto contribui para o avanço de estudos sobre Codificação neuronal de ambientes visuais naturais (FAPEMIG, Edital Universal, ref. APQ-00299-13) no contexto do LAPAN.

Metodologia

As informações metodológicas disponíveis no currículo indicam investigação aplicada baseada nas atividades e objetivos descritos para o projeto.

Equipe envolvida

4 pessoa(s) vinculada(s)

Foto de Graciele Ferreira de Sousa

Graciele Ferreira de Sousa

Mestrado concluído

Pesquisadora em educação e neuropsicopedagogia, atuou em pesquisas sobre estresse visual e leitura.

Foto de Prof. Dr. Jerome Baron

Prof. Dr. Jerome Baron

Pesquisador do LAPAN

Pesquisador em neurofisiologia da percepção visual e instrumentação biomédica aplicada às ciências da visão, atua em pesquisas sobre processamento visual.

Foto de Prof. Dr. Marco Tulio de Mello

Prof. Dr. Marco Tulio de Mello

Pesquisador do LAPAN

Professor associado da UFMG com pesquisas em psicobiologia, atuou em pesquisas sobre Efeitos do exercício físico moderado sobre o controle autonômico cardíaco de jovens saudáveis em condição de hipóxia.

Foto de Dr.ª Maria Margarida Ribeiro de Souza

Dr.ª Maria Margarida Ribeiro de Souza

Oftalmologista

Pesquisadora com atuação em neurociências, incluindo estudos sobre efeitos do consumo agudo de álcool na retina.

Publicações relacionadas

Ainda não há publicações vinculadas automaticamente a este projeto.

Fontes e materiais

Nenhuma fonte adicional cadastrada para este projeto.